AI Engine 개요

AI 진단 프로세스

AI Engine은 두 가지 실행 모드를 지원합니다. 사용 사례에 따라 선택하세요:

표준 분석

전체 6단계 Pipeline을 실행하고 구조화된 JSON 응답을 반환합니다. 완전하고 파싱된 분석 결과가 필요할 때 사용하세요.

@RestController
@RequestMapping("/api/my-analysis")
@RequiredArgsConstructor
public class MyAnalysisController {

    private final AICoreOperations<MyContext> aiProcessor;
    private final StandardStreamingService streamingService;

    @PostMapping("/analyze")
    public Mono<ResponseEntity<MyAnalysisResponse>> analyze(
            @RequestBody MyAnalysisItem request) {

        MyAnalysisRequest aiRequest = createRequest(request);

        return streamingService.process(
                aiRequest, aiProcessor, MyAnalysisResponse.class
        ).map(ResponseEntity::ok);
    }
}

Streaming 분석

컨텍스트 검색, 전처리, 프롬프트 생성을 수행한 후 Server-Sent Events를 통해 LLM 응답을 실시간으로 스트리밍합니다. 채팅형 인터페이스나 사용자에게 즉각적인 피드백이 필요한 경우 사용하세요.

@PostMapping(value = "/analyze/stream",
             produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ServerSentEvent<String>> analyzeStream(
        @RequestBody MyAnalysisItem request) {

    MyAnalysisRequest aiRequest = createRequest(request);

    return streamingService.stream(aiRequest, aiProcessor);
}

커스터마이징 포인트

커스텀 AI 기능을 구축하려면 다음 확장 포인트를 구현합니다. 각 포인트는 AI Engine의 특정 레이어에 연결됩니다:

플랫폼 통합

AI Engine은 Contexa의 Identity 및 IAM 모듈과 통합되어 AI Native Security를 제공합니다. 각 모듈은 고유한 기능을 담당합니다:

함께 통합되면 플랫폼은 다음을 지원합니다:

• Zero Trust 보안 분석 — AI 기반 위험 분석은 코어 엔진이 Identity 및 IAM과 함께 통합될 때 런타임 보안 결정에 연결될 수 있습니다.
• 정책 생성 워크플로 — IAM 모듈은 구조화된 XACML 작성을 위해 AI 지원 정책 생성 템플릿과 검색 경로를 제공합니다.
• 리소스 명명 추천 — IAM 모듈은 비즈니스 친화적인 리소스 라벨 정규화를 돕는 AI 지원 리소스 명명 템플릿을 포함합니다.
• 공유 프롬프트 및 검색 인프라 — 동일한 파이프라인, 모델 선택, Advisor, RAG 구성요소를 보안 및 비보안 AI 기능 전반에 재사용할 수 있습니다.

설정 개요

AI Engine 동작은 application.yml 속성을 통해 제어됩니다. 주요 설정 영역:

관련 문서